하는 일

• 의료정보 표준화, 의료정보시스템 구축, 정밀의료 빅데이터 생성, 운영, 분석을 수행하고 의료정보시스템 기업 및 병원으로 진출
• 의료정보의 전사적·체계적 품질 관리와 안전한 이용관리를 비롯하여 가치 있는 보건의료 데이터(이하“데이터”)와 정보를 분석·생성

향후 전망

• 보건의료 분야에서의 빅데이터 활용성이 높아지고 원활한 진료정보의 공유를 위한 표준화된 의료정보시스템의 구축 필요성이 증대됨에 따라 관련 인력 수요가 증가할 것으로 전망됨

하는 일

• 통계분석, 딥러닝 등을 통해 데이터 속에 함축된 트렌드나 인사이트를 도출
• 방대한 데이터를 획득(수집, 변환, 저장)→ 정제→ 모델링→ 분석/시각화 등의 과정을 통해 해결해야 하는 문제에 대해 솔루션을 제공하고 개선하며 새로운 부가가치를 창출

향후 전망

• 정부, 공공기관, 민간 회사 등 전분야에 걸쳐 효율성 및 생산성 향상을 위해 빅데이터를 적극적으로 활용함에 따라 빅데이터 전문가에 대한 수요가 급증함
• 특히 의료분야 마이데이터(PHR) 생태계 조성 을 위한 마이헬스웨이 시스템 도입 및 정부-민간기업 차원의 적극적 드라이브에 따라 방대한 의료데이터를 관리하고 플랫폼을 구축하는 인력에 대한 수요가 급증할 것으로 전망됨

하는 일

• 의사의 역할을 AI가 대체해나가는 수준에 서 생겨나는 일들에 대해서 기술적인 활용을 주도하는 역할을 수행
• 전체적인 미래AI 기술에 대한 조망을 바탕으로 실제 활용의 주체가 될 수 있는 능력을 갖추고 다양한 업무 수행
• AI 스타트업의 기술 기획이나 개발 보조 기술 문서화

향후 전망

• CT나 MRI 등의 영상 진단 기술부분에서 의사를 대체하는 시류로 보았을 때, 의료전반에 걸쳐서 변화가 발생할 것임
• 기술 기반 회사가 다양하게 생성되고 있고, 그 회사에서 리더십을 발휘하는 인재로 성장 가능성 높음

하는 일

• 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 소프트웨어 기술을 헬스케어 분야와 융합하여 헬스케어 분야에 특화된 전문 소프트웨어를 개발하고 지능화된 서비스를 제공함

향후 전망

• 2020년 글로벌 디지털 헬스 산업 규모는 1,520억 달러였으며 2027년까지 5,080억 달러까지 급속 성장할 것으로 전망됨
• 의료비 지출 심화, 고령화 사회, 건강관리 측면에서의 효율성 등 여러 현안 문제에 대한 해결책으로 디지털헬스케어분야가 부상함에 따라 관련 인력에 대한 수요가 급증할 것으로 전망됨

하는 일

• 실험장비를 이용하여 신호를 수집·처리하고, 복잡한 데이터세트 내에서 패턴매치와 특성 시그니처를 발견하는 툴을 개발함
• 툴을 사용하여 생명체의 DNA서열로부터 주요기능을 하는 유전자를 발견하고, 발견된 유전자가 어떠한 병과 관련이 있는지 분석함

향후 전망

• 2026년 유전체빅데이터 분석 전문가의 일자리는 증가할 것으로 전망함

하는 일

• 데이터 기반 분석 역량을 통해 새로운 비즈니스 구현 및 경영 혁신을 달성하고, 비즈니스 분석 프로젝트를 기획하고 데이터를 수집, 전처리, 분석, 시각화 및 의사결정을 지원하여 성과를 도출함

향후 전망

• 국내 빅데이터 및 애널리틱스 시장의 매출 규모는 2022년 2조 296억 달러에 달할 전망이며, 향후 5년간 연평균 성장률이 6.9%를 기록해 2025년까지 2조 8,353억 규모에 이를 것으로 예상함